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        LED透明屏逐點校正的必要性及方法介紹

        發布時間:2020.09.19訪問量:1349

                目前LED全彩顯示屏都是工廠形勢的,造價不便宜,雖然理論壽命有10萬個小時,但實際上在運行約5000~10000小時以后就會均勻度惡化,開始變花,商業價值降低,在15000~20000小時以后,商業價值幾乎喪失殆盡,造成極大的社會資源浪費。
                因此無論是在出廠前還是使用一段時間后,逐點校正技術都可以讓用戶以非常短的時間、和非常低的成本大幅提升顯示屏的均勻度,顯著改善圖像質量。應用于出廠前,逐點校正是一種品質提升手段,意味著競爭力的提升和利潤空間的拓展;應用于使用一段時間后,逐點校正可以延長全彩led顯示屏的顯示效果,為用戶創造出更多商業價值,減少資源浪費。
                現在主流的逐點校正技術主要有兩種:
                1. 現場逐點校正
                是對整個應該安裝完成的大屏進行操作,由于受到環境、天氣和異地技術兼容問題的影響,導致校正成本較高,尤其是國外一些訂單的維護。


                2. LED箱體逐點校正
                可大幅度提高顯示屏畫面一致性,而且是統一在生產車間校正,因此成本比較低,校正效果也比較好。
                目前LED顯示屏廠家,都是采用的箱體逐點校正,是LED透明屏出廠前必須通過的一道檢測程序。
                箱體逐點校正:
                箱體校正是安排在出廠前的最后一個環節,主要用以消除箱體內部和箱體之間的亮度和色度差異,提高拼接后LED顯示屏的均勻性。
                在生產環節中除增加校正環節,廠商一般還需要跟進屏體出廠的校正效果。常用的做法有以下三種:一是將所有箱體拼接起來,觀察顯示效果,但拼接的工作量比較大,實現起來不方便;二是隨機地抽取部分箱體進行拼接,觀察校正效果;三是利用校正系統記錄的測量數據對所有箱體的校正效果進行仿真評估。增加了箱體校正和仿真評估/抽檢環節的LED生產流水線。
                與現場校正類似,對于每一個箱體來說,箱體校正的過程包括數據采集、數據分析、目標值設定、校正系數計算以及系數上傳,同時也需要控制系統的配合。
                關鍵技術與難點:
                箱體校正是提高LED透明屏圖像質量的有效途徑,其關鍵技術方面主要體現在以下兩方面:
                1.箱體內部的像素間均勻性
                包括亮色度均勻性校正和亮暗線修正:
                亮色度均勻性校正:
                通過測量設備測量LED箱體中各LED燈的亮度和色度信息,其測量方法涉及光度學、色度學以及數字圖像處理相關知識;在獲得逐點亮色度信息后再依據相應的校正標準,計算出對應的校正系數并發送給對應箱體的接收卡;箱體點亮后,顯示屏控制系統將按照校正系數調節LED的電流,使得箱體內所有LED的亮度和色度達到一致。
                亮暗線校正:
                就是將起伏變化的LED亮度調整到一致的水平,在調節亮度過程中需要適當降低大部分LED的最大亮度值。色度校正則是根據RGB顏色匹配原理,通過改變RGB三色的色坐標來解決色度偏差的問題,為校正前后的色域對比圖,大三角形為校正前顯示屏的色域,RGB三色的色坐標離散分布;小三角形為校正后的顯示屏色域,RGB三色色坐標一致性較好。
                (2)由于機械加工精度、拼裝精度等工藝原因的限制,拼接燈板的間距存在輕微的不一致現象,在顯示時就會出現亮線或者暗線。
                2.箱體之間的亮色度一致性
                人眼只能夠分辨LED像素間4-5%以上的亮度差異,卻能夠輕易識別出1%的箱體亮色度差異。也就是說,人眼對箱體內部像素的一致性要求較低,而對箱體之間的一致性要求較高。因此,箱體之間的亮色度一致性是箱體校正特有的關鍵技術。
                箱體之間的亮色度不一致主要體現在兩個方面:
                (1)箱體之間的平均亮色度存在差異,當拼接箱體的時候,就會出現明顯的邊界線,這可以通過調整色域和設置合適的目標值來實現;必要時,需要配備精度更高的色度計來進行輔助測量。
                (2)箱體的亮色度分布呈現為梯度漸變分布,這是由于箱體測量數據存在梯度分布現象導致的。箱體拼接在一起的時候,拼接處的亮度就會發生較大的跳變,形成明顯的拼接線。這就要求校正系統能夠檢測并解決測量數據的梯度分布問題。

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